https://hdl.handle.net/20.500.12809/53 2026-04-03T22:05:39Z 2026-04-03T22:05:39Z Eminov, Mübariz https://hdl.handle.net/20.500.12809/8719 2021-03-08T14:21:24Z 2003-01-01T00:00:00Z

Rule- based fuzzy classification using query processing Eminov, Mübariz This paper describes the derivation of fuzzy classification rules based on c-means fuzzy clustering algorithm as results that are induced of fuzzy clusters. Each fuzzy cluster is associated with a fuzzy classification rule in which fuzzy sets are obtained by projecting the cluster to one-dimensional domains. In order to provide a unique assignment of data to a defined class it is suggested to use the fuzzy query processing executed on the base of induced linguistic fuzzy classification rules. This approach has been applied to fuzzy classification of population where fast and efficient assignment as well as the rank of a data in the same class is supplied.

2003-01-01T00:00:00Z Bulut, Mehmet İstanbullu, Ayhan https://hdl.handle.net/20.500.12809/8106 2021-01-27T10:49:55Z 2004-01-01T00:00:00Z

Bulanık C-ortalama (FCM) algoritmasına dayalı yeni görüntü bölütleme sisteminin geliştirilmesi Bulut, Mehmet; İstanbullu, Ayhan Görüntü bölütleme, görüntü işlemede en önemli ve temel bir tekniktir. Bölütleme işlemi, görüntüyü gri seviyesi, renk bilgisi ve bunun gibi bazı özelliklere göre anlamlı bölgelere ayırma işlemidir. Bu çalışmada Bulanık- C Ortalamaları tabanlı yeni bir görüntü bölütleme sistemi önerilmektedir. Önerilen algoritma da topaklama üyelik fonksiyonları, görüntü gri seviye histogramı'ndan belirlenir. Bu çalışmada topaklanacak nesne olarak görüntünün piksel gri seviye değerleri alınmıştır. Geliştirilen sistem, çeşitli görüntülere uygulanmış ve görüntülerin bölütlenmeşinde kullanılan geleneksel Bulanık C-Ortalamaları yöntemlerinden daha iyi sonuçlar alındığı görülmüştür.; Image segmentation is one of the most important techniques in image processing. Image segmentation is to divide an image into meaningful areas according to some characteristics such as level of gray, color information, etc. In this paper a new Fuzzy-C Means based image segmentation procedure is proposed. In the proposed algorithm, cluster membership functions are determined by looking at the gray level histogram. In this study image's pixel gray level values are used as the cluster object. The system is applied to various images and results show proposed Fuzzy C-Means algorithm provides better results than traditional Fuzzy C-Means algorithms in image segmentation.

2004-01-01T00:00:00Z Bahtiyar, Bedri Çetin, Aydın Bombaycı, Ö. Altan https://hdl.handle.net/20.500.12809/7972 2021-03-03T07:40:59Z 2007-01-01T00:00:00Z

Dokuma tezgahlarından denetleyici alan ağı ile veri toplama Bahtiyar, Bedri; Çetin, Aydın; Bombaycı, Ö. Altan Dokuma salonlarının verim analizini yapmak ve verimini arttırmak için her bir dokuma tezgahından tezgaha ait teknik veriler ve günlük dokuma verilerinin elde edilmesi ve bu verilerin analizlerinin yapılması gerekmektedir. Küçük ve orta ölçekli dokuma salonlarında tezgahlara ait teknik veriler genel olarak sorumlu personel tarafından tutulmaktadır. Verilerin belirli bir otomasyon çerçevesinde işlenmemesi dokuma salonlarının verimlilik analizlerini güçleştirmekte veya güvenilirliğini düşürebilmektedir. Bu makalede, orta ölçekli bir tekstil dokuma salonunda tezgahların verim analizini yapabilmek amacıyla geliştirilen ve uygulanan denetleyici alan ağını (DAA) kullanan bir veri toplama sistemi sunulmaktadır. Sistemde dokuma tezgahına ait teknik ve dokuma verileri tezgah üzerinde bulunan bağlantı noktalarından alınan veriler DAA üzerinden merkez bilgisayara iletilmekte ve merkez bilgisayarda işlenmektedir.; To make efficiency analysis and to increase efficiency of a weaving hall, it is necessary to obtain and then analyze technical and weaving data received from looms. In small and mid-size weaving halls, generally technical data of the looms are kept by responsible technical personnel. Data processing without a defined automation makes efficiency analysis of weaving hall more complex, or may decrease liability of the analysis. In this paper, a data acquisition system that uses controller area network (CAN) for the efficiency analysis of looms where developed and implemented in a mid-size weaving hall is presented. In system, technical and weaving data taken from the ports of the looms are sent to central computer via CAN, and then are processed in central computer.

2007-01-01T00:00:00Z Okumuş, İbrahim Taner Mantar, Haci Ali https://hdl.handle.net/20.500.12809/7960 2021-02-03T10:05:14Z 2004-01-01T00:00:00Z

Inter-domain label switched path setup on diffserv networks using bandwidth brokers Okumuş, İbrahim Taner; Mantar, Haci Ali Diffserv teknoloji üzerine kurulmuş internetteki otonom sistemler arasında ve otonom sistemlerin kendi içindeki kaynakların iyi bir şekilde kullanılması için bantgenişliği komisyoncularının kullanılması bir gereksinimdir. Bu makalede Diffserv üzerinde Çok Protokollü Etiket Anahtarlama (MPLS) olan ağlarda bantgenişliği komisyoncusu yardımıyla sistemler arası etiket anahtarlamalı yol (LSP) kurmak için bir yöntem tanıtılmaktadır. Etiketleri sistemler arasında dağıtmak için trafik mühendisliği için genişletilmiş Basit Sistemler Arası Bandgenişliği Komisyoncusu İşaretleşme Protokolü (SIBBS-TE) kullanılmaktadır. Yine sistem içerisinde LSP kurmak için ve sistem içi kaynakları hazırlamak için MPLS'le etkileşen bandgenişliği komisyoncusu kullanılmaktadır. Bandgenişliği komisyoncusu yardımıyla uçtan uca servis kalitesinin nasıl sağlanabileceğini gösterilmektedir.; Bandwidth Brokers (BB) are a necessity to manage the intra and inter-domain resources in the Internet. In this paper we propose a way to setup inter-domain Label Switched Path (LSP) with the help of a BB in a Multiprotocol Label Switching (MPLS) over Diffserv network. We use traffic engineering extended Simple Inter-domain Bandwidth Broker Signaling Protocol (SIBBS-TE) to distribute the labels inter-domain. We also use a BB to interact with MPLS to setup an intra-domain LSP and to provision intra-domain traffic. With the help of a BB, we show how end-to-end Quality of Service (QoS) can be achieved.

2004-01-01T00:00:00Z