• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Tıp Fakültesi
  • Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Tıp Fakültesi
  • Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

C-reactive protein-albumin ratio and procalcitonin in predicting intensive care unit mortality in traumatic brain injury

Thumbnail

Göster/Aç

Tam metin / Article (615.1Kb)

Tarih

2022

Yazar

Gürsoy, Canan
Gürsoy, Güven
Gümüş Demirbilek, Semra

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Gürsoy C, Gürsoy G, Demirbilek SG. C-reactive protein-albumin ratio and procalcitonin in predicting intensive care unit mortality in traumatic brain injury. Acute Crit Care. 2022 Aug 5. doi: 10.4266/acc.2022.00052. Epub ahead of print. PMID: 35977896.

Özet

Background: Prediction of intensive care unit (ICU) mortality in traumatic brain injury (TBI), which is a common cause of death in children and young adults, is important for injury management. Neuroinflammation is responsible for both primary and secondary brain injury, and C-reactive protein-albumin ratio (CAR) has allowed use of biomarkers such as procalcitonin (PCT) in predicting mortality. Here, we compared the performance of CAR and PCT in predicting ICU mortality in TBI. Methods: Adults with TBI were enrolled in our study. The medical records of 82 isolated TBI patients were reviewed retrospectively. Results: The mean patient age was 49.0 ± 22.69 years; 59 of all patients (72%) were discharged, and 23 (28%) died. There was a statistically significant difference between PCT and CAR values according to mortality (P<0.05). The area under the curve (AUC) was 0.646 with 0.071 standard error for PCT and 0.642 with 0.066 standard error for CAR. The PCT showed a similar AUC of the receiver operating characteristic to CAR. Conclusion: This study shows that CAR and PCT are usable biomarkers to predict ICU mortality in TBI. When the determined cut-off values are used to predict the course of the disease, the CAR and PCT biomarkers will provide more effective information for treatment planning and for preparation of the family for the treatment process and to manage their outcome expectations.

Kaynak

Acute and Critical Care

Bağlantı

https://doi.org/10.4266/acc.2022.00052
https://hdl.handle.net/20.500.12809/10234

Koleksiyonlar

  • Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu [543]
  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2082]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6219]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.