• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Öğrencilerin Sınıf içi Duygusal Durumlarının Gerçek Zamanlı Tespit Edilmesi

Thumbnail

View/Open

Tam metin / Congresses object (401.8Kb)

Date

2017

Author

Ayvaz, Uğur
Gürüler, Hüseyin

Metadata

Show full item record

Abstract

Today, as social media sharing increases, the instant emotional state of the students changes frequently. This situation is greatly affecting the learning process as well as the motivation of the students in the classroom. Sometimes, it is insufficient for the educator to observe the emotional states of students. Therefore, an automatic system is needed that can detect and analyze the emotional states of students in the classroom. In this study, an auxiliary information system, which uses image processing and human-computer interaction, has been developed that would be used in the field of education. In this system, the dataset obtained from the students' faces was tested using various machine learning algorithms. As a result, the accuracy of this system was found as 97.15% using support vector machine. This system is aimed to direct the educator to communicate with the students and to increase their motivation when necessary. © 2017 IEEE.
 
Sosyal paylaşımların yaygınlaştığı günümüzde, öğrencilerin anlık duygusal durumları sıklıkla değişmektedir. Bu durum öğrencilerin öğrenme sürecini ve ders içi motivasyonlarını çok fazla etkilemektedir. Öğrencilerin duygusal durumlarının sadece eğitimcinin gözlemine dayalı olarak anlaşılması bazen yeterli olamamaktadır. Bu nedenle, öğrencilerin ders içi duygusal durumlarını tespit ve analiz edebilen otomatik bir sisteme ihtiyaç vardır. Görüntü işleme ve insan-bilgisayar etkileşiminin bir arada, eğitim alanında kullanımına yönelik bu çalışmada, öğrencilerin duygusal durumları hakkında eğitimciyi bilgilendiren yardımcı bir bilişim sistemi geliştirilmiştir. Bu sistemde, öğrencilerin yüz analizi sonucu elde edilen veri seti, çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak test edilmiştir. Sonuç olarak, destek vektör makineleri ile öğrencilerin ders boyunca ağırlıklı duygusal durumları %97.15 doğrulukla tespit edilmiştir. Bu sistem sayesinde eğitimci tarafından, gerekli durumlarda öğrencilerle doğrudan iletişime geçilmesi ve motivasyonu arttırıcı yönlendirmeler yapılması hedeflenmiştir.
 

Source

2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017

URI

https://doi.org/10.1109/SIU.2017.7960574
https://hdl.handle.net/20.500.12809/5585

Collections

  • Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [75]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6219]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6466]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide|| Instruction || Library || Muğla Sıtkı Koçman University || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman University, Muğla, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.