Akıllı Saat Algılayıcıları ile İnsan Hareketlerinin Sınıflandırılması

Abstract

Giyilebilir teknolojideki gelişmelerle birlikte ortaya çıkan cihazlar hızla gündelik hayatın bir parçası haline gelmiştir. Özellikle sahip oldukları algılayıcılar, bu cihazların kullanışlılığını artırmaktadır. Bu çalışmanın amacı, akıllı saatlerin sahip olduğu algılayıcılar kullanılarak insan hareketlerinin tespit edilmesidir. Bu amaçla, akıllı saatler üzerinde çalışabilen bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulama ile 9 farklı insan hareketi için algılayıcı verileri akıllı saat aracılığı ile toplanmış ve 4 saniyelik pencere aralıkları ile desenler oluşturulmuştur. Oluşturulan desenler 10 farklı makine öğrenmesi yöntemi ile test edilmiş ve performansları karşılaştırılmıştır.

The devices generated with the developments in wearable technology are quickly becoming a part of daily life. Especially, sensors they have increase the usefulness of these devices. The aim of this study is detection of human motions by using smartwatch sensors. For this purpose, a mobile application has been developed which runs on smartwatches. Sensor data for 9 different types of human motions have been collected via smartwatches and patterns have been formed with 4 second window intervals. Created patterns have been tested with 10 different machine learning methods and their performances have been compared.