Forecastıng of Turkey’s Electrıcıty Generatıon And Consumptıon Wıth Grey Predıctıon Method
Özet
The aim of this study is forecasting of Turkey’s electricity generation and consumption for the period 2017-2027. To achieve this, Turkey’s electricity generation and consumption for the period 1996-2016 was modelled using Grey prediction method GM(1,1). Results showed that the small error probability (p) and posterior error ratio (C) values of GM(1,1) model for Turkey’s electricity generation were obtained as 0.12 and 0.97, respectively, and 0.11 and 0.97, respectively for Turkey’s electricity consumption. So, the level of established GM(1,1) models for Turkey’s electricity generation and Turkey’s electricity consumption is in good level. Additionally, mean absolute percentage error (MAPE) values of GM(1,1) models for Turkey’s electricity generation and consumption were obtained as 3.12% and 3.08%, respectively. Results of F-test showed that p-value of GM(1,1) model for Turkey’s electricity generation and consumption was 0.48. According to these results, GM(1,1) models are suitable for prediction of Turkey’s electricity generation and consumption. Furthermore, the average annual grow rates of Turkey’s electricity generation and consumption for the period 2017-2027 were forecasted as 5.25% and 5.58%, respectively. In addition to this, Turkey’s electricity generation and consumption were forecasted as 405310GWh and 344672GWh, respectively, for 2023. Bu çalışmanın amacı, 2017-2027 yılları arasındaki Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketiminin tahmin edilmesidir. Bunu gerçekleştirmek için, 1996-2016 yılları arasındaki Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi verileri gri tahmin yöntemi GM(1,1) ile modellenmiştir. Sonuçlar, Türkiye elektrik enerjisi üretimi için oluşturulan GM(1,1) modeline ait küçük hata olasılığı (p) ve sonsal hata oranı (C) değerlerinin sırasıyla 0.12 ve 0.97 olduğunu, Türkiye elektrik enerjisi tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modeline ait p ve C değerlerinin ise sırasıyla 0.11 ve 0.97 olduğunu göstermiştir. Bundan dolayı, Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modelleri iyi seviyededir. Buna ek olarak, Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modellerinde ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değerlerinin sırasıyla %3.12 ve %3.08 olduğu sonucuna ulaşılmıştır. F-testinin sonuçları, Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modellerine ait p-değerinin 0.48 olduğunu göstermiştir. Bu sonuçlara göre, oluşturulan GM(1,1) modellerinin Türkiye elektrik enerjisi üretiminin ve tüketiminin tahmini için kullanılması uygundur. Ayrıca, 2017-2027 yılları arasında Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketiminin yıllık ortalama büyüme oranının sırasıyla %5.25 ve %5.58 olacağı tahmin edilmiştir. Buna ek olarak, 2023 yılı için Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketiminin 405310GWh ve 344672GWh olacağı tahmin edilmiştir.
Kaynak
Mugla Journal of Science and TechnologyCilt
4Sayı
2Bağlantı
https://doi.org/10.22531/muglajsci.450307https://app.trdizin.gov.tr//makale/TWprNE1UZzNOdz09
https://hdl.handle.net/20.500.12809/6844
Koleksiyonlar
İlgili Öğeler
Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.
-
General Aspects of Recreational Angling and Some Estimations on Catch Amounts in Turkey
Soykan, Ozan; Cerim, Hasan (2018)Some simple approaches make easy to see problems that lie at the centre of the phenomenon. Contrary to expectations of outputs at the decision given may originate from lack of this simple approaches. From this point of ... -
Prizmatik Sıvı Tanklarında oluşan Sismik Çalkalanmaların SPH Yöntemiyle İncelenmesi
Yazıcı, Gökhan; Güray, Ersan; Aksel, Murat (2018)Bu çalışmada, yatay yönde yer sarsıntısına maruz kalan prizmatik bir tankta gerçekleşen çalkalanma modellemesi düzgünleştirilmiş parçacık hidrodinamiği yöntemiyle (SPH) gerçekleştirilmiştir. SPH yöntemi sonuçları bir deney ... -
Antımıcrobıal Actıvıty of Clementıne Peel Essentıal Oıl Wıth Its Cytotoxıc And in Vıtro Wound Healıng Potentıal on Nıh-3t3 Fıbroblast Cells
Baygar, Tuba; Saraç, Nurdan (2018)Citrus essential oils has many area of use such as skin and hair care, insomnia, improving digestion, and boosting immune system. The present study is aimed to determine the biological activities of clementine (Citrus ...