dc.contributor.author | Şahin, Utkucan | |
dc.date.accessioned | 2020-11-20T17:19:25Z | |
dc.date.available | 2020-11-20T17:19:25Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.issn | 2149-3596 | |
dc.identifier.issn | 2149-3596 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.22531/muglajsci.450307 | |
dc.identifier.uri | https://app.trdizin.gov.tr//makale/TWprNE1UZzNOdz09 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12809/6844 | |
dc.description.abstract | The aim of this study is forecasting of Turkey’s electricity generation and consumption for the period 2017-2027. To achieve this, Turkey’s electricity generation and consumption for the period 1996-2016 was modelled using Grey prediction method GM(1,1). Results showed that the small error probability (p) and posterior error ratio (C) values of GM(1,1) model for Turkey’s electricity generation were obtained as 0.12 and 0.97, respectively, and 0.11 and 0.97, respectively for Turkey’s electricity consumption. So, the level of established GM(1,1) models for Turkey’s electricity generation and Turkey’s electricity consumption is in good level. Additionally, mean absolute percentage error (MAPE) values of GM(1,1) models for Turkey’s electricity generation and consumption were obtained as 3.12% and 3.08%, respectively. Results of F-test showed that p-value of GM(1,1) model for Turkey’s electricity generation and consumption was 0.48. According to these results, GM(1,1) models are suitable for prediction of Turkey’s electricity generation and consumption. Furthermore, the average annual grow rates of Turkey’s electricity generation and consumption for the period 2017-2027 were forecasted as 5.25% and 5.58%, respectively. In addition to this, Turkey’s electricity generation and consumption were forecasted as 405310GWh and 344672GWh, respectively, for 2023. | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmanın amacı, 2017-2027 yılları arasındaki Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketiminin tahmin edilmesidir. Bunu gerçekleştirmek için, 1996-2016 yılları arasındaki Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi verileri gri tahmin yöntemi GM(1,1) ile modellenmiştir. Sonuçlar, Türkiye elektrik enerjisi üretimi için oluşturulan GM(1,1) modeline ait küçük hata olasılığı (p) ve sonsal hata oranı (C) değerlerinin sırasıyla 0.12 ve 0.97 olduğunu, Türkiye elektrik enerjisi tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modeline ait p ve C değerlerinin ise sırasıyla 0.11 ve 0.97 olduğunu göstermiştir. Bundan dolayı, Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modelleri iyi seviyededir. Buna ek olarak, Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modellerinde ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değerlerinin sırasıyla %3.12 ve %3.08 olduğu sonucuna ulaşılmıştır. F-testinin sonuçları, Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modellerine ait p-değerinin 0.48 olduğunu göstermiştir. Bu sonuçlara göre, oluşturulan GM(1,1) modellerinin Türkiye elektrik enerjisi üretiminin ve tüketiminin tahmini için kullanılması uygundur. Ayrıca, 2017-2027 yılları arasında Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketiminin yıllık ortalama büyüme oranının sırasıyla %5.25 ve %5.58 olacağı tahmin edilmiştir. Buna ek olarak, 2023 yılı için Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketiminin 405310GWh ve 344672GWh olacağı tahmin edilmiştir. | en_US |
dc.item-language.iso | eng | en_US |
dc.item-rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Biyoloji | en_US |
dc.subject | Çevre Bilimleri | en_US |
dc.subject | Matematik | en_US |
dc.subject | Fizik, Matematik | en_US |
dc.subject | Fizik, Nükleer | en_US |
dc.subject | İstatistik ve Olasılık | en_US |
dc.subject | Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri | en_US |
dc.subject | Mühendislik, Hava ve Uzay | en_US |
dc.subject | Mühendislik, Biyotıp | en_US |
dc.subject | Mühendislik, Kimya | en_US |
dc.subject | İnşaat Mühendisliği | en_US |
dc.subject | Mühendislik, Elektrik ve Elektronik | en_US |
dc.subject | Çevre Mühendisliği | en_US |
dc.subject | Mühendislik, Jeoloji | en_US |
dc.subject | İmalat Mühendisliği | en_US |
dc.subject | Mühendislik, Makine | en_US |
dc.subject | Mühendislik, Petrol | en_US |
dc.subject | Orman Mühendisliği | en_US |
dc.subject | Maden İşletme ve Cevher Hazırlama | en_US |
dc.subject | Nanobilim ve Nanoteknoloji | en_US |
dc.subject | Nükleer Bilim ve Teknolojisi | en_US |
dc.subject | Robotik | en_US |
dc.subject | Telekomünikasyon | en_US |
dc.title | Forecastıng of Turkey’s Electrıcıty Generatıon And Consumptıon Wıth Grey Predıctıon Method | en_US |
dc.item-title.alternative | Türkiye Elektrik Enerjisi Üretimi ve Tüketiminin Gri Tahmin Yöntemi Ile Belirlenmesi | en_US |
dc.item-type | article | en_US |
dc.contributor.department | MÜ | en_US |
dc.contributor.departmentTemp | Department of Energy Systems Engineering, Muğla Sıtkı Koçman University, Turkey | en_US |
dc.identifier.doi | 10.22531/muglajsci.450307 | |
dc.identifier.volume | 4 | en_US |
dc.identifier.issue | 2 | en_US |
dc.identifier.startpage | 205 | en_US |
dc.identifier.endpage | 209 | en_US |
dc.relation.journal | Mugla Journal of Science and Technology | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Eleman | en_US |